Beepl – Tecnologie semantiche per una piattaforma collaborativa di Q&A

Rispetto a Yahoo! Answers e a molte altre similari, la nuova piattaforma Beepl, che ha aperto a tutti la sua fase di alfa test, ha delle caratteristiche interessanti. Unisce infatti i pregi dell’approccio collaborativo tipico di questi sistemi, tra tutti la possibilità di incrementare il ranking dei partecipanti in base alla votazione delle risposte, all’applicazione di tecniche semantiche di individuazione degli argomenti inerenti la domanda. Questa caratteristica, basata su tecniche statistiche come spiegato dagli autori in uno dei thread di discussione, rende il sistema maggiormente proattivo nei confronti dei suoi utenti. Questi non devono infatti iscriversi ad un thread per riceverne gli aggiornamenti, “inseguendo” quindi l’argomento oggetto della domanda, ma sono piuttosto “cercati” dal sistema in base agli argomenti che, attraverso l’utilizzo, il sistema stesso ha associato loro. Effetto immediato del riconoscimento semantico è la comparsa, in calce alla domanda che si sta inserendo, dei tag dei concetti via via riconosciuti. Tale riconoscimento consente la selezione immediata di domande (e relative risposte) già presenti in archivio sullo stesso tema, aumentando di fatto la probabilità di individuare quella che si sta cercando. L’elenco di domande presentate nell’home page di ciascun utente poi, non è deciso in base alla sola cronologia di immissione ma in base all’attinenza agli argomenti di interesse. Questa caratteristica attribuisce alla community maggiore reattività, di fatto facilitando la risposta di coloro che hanno mostrato maggiore “vicinanza” con gli argomenti espressi. Un modo naturale di evitare le risposte insulse, frequentissime in sistemi completamente deregolamentati come quello di Yahoo!, e realizzato attraverso l’abbinamento semantico tra domanda e offerta di conoscenza.
Efficace. Da provare.

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